대기오염은 산업화와 도시화로 인해 심각한 문제가 되고 있다. 대기오염을 관리하기 위해서는 두 가지 주요 접근 방식이 있다. 첫째, 대기오염을 줄이기 위한 접근 방식인 입자 및 가스 배출 감소법을 통해 오염원의 발생을 제한한다. 이를 위해 공장 및 자동차 등 오염원의 배출 규제, 국제 환경규제 협약 등이 필요하다. 둘째, 대기오염을 감시하고 대응하기 위한 환경 모니터링 및 경고 시스템을 구축하여 대처할 수 있도록 한다. 이를 위해 센서 네트워크를 설치하고 모니터링 데이터를 수집하여 공공 기관 및 개인에게 경고 및 공지를 제공할 필요가 있다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.

지난 3월부터 시행되고 있는 강제 배기 점검 제도에 대해 알아보겠습니다. 이 제도는 환경오염을 줄이기 위해 자동차의 배출가스를 주기적으로 점검하는 것으로, 국내에 등록된 모든 승용차와 화물차에 적용됩니다. 이 점검은 매년 일정 주기에 따라 반드시 실시되어야 하며, 대상 차량의 배기시스템을 통해 발생하는 오염물질의 농도를 측정하여 규정에 적합한지 확인하는 것입니다. 이를 통해 깨끗한 대기환경을 유지하기 위한 노력을 하고 있는데, 자세한 내용은 아래 글에서 자세히 알아보도록 할게요.

HAZEMETER는 자연어 처리 모델로서, 주어진 텍스트를 분석하여 내재된 헤이트 스피치, 편견, 모욕 등의 의도를 감지하는 데에 사용됩니다. 이 모델은 머신러닝 알고리즘과 텍스트 데이터 학습에 기반을 두고 있으며, 텍스트 분석을 통해 스피치의 관점, 헤이트 스피치의 정도 및 카테고리를 예상하는 데에 활용될 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.