TSCAN은 텍스트 데이터에서 효과적으로 패턴을 탐지하기 위한 기법이다. 이러한 패턴은 주로 텍스트 분류, 토픽 모델링 및 이상 탐지와 같은 태스크에서 활용되며, 데이터의 복잡도에 따라 적합한 모델을 선택하여 적용할 수 있다. TSCAN은 텍스트 데이터의 유사도를 측정하고, 잠재적인 토픽을 찾아내는데 사용된다. 이를 통해 데이터를 포괄적으로 탐색하고, 효과적으로 분석 및 이해할 수 있다. 따라서 TSCAN은 텍스트 분석에 있어 효과적인 도구로 활용될 수 있다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.